Интеллектуальная система управления отоплением, охлаждением и кондиционированием воздуха на основе нечеткой логики и нейронных сетей

Интеллектуальная система управления отоплением, охлаждением и кондиционированием воздуха на основе нечеткой логики и нейронных сетей

Авторы

  • Давид Aкобян Национальный университет архитектуры и строительства Армении

DOI:

https://doi.org/10.54338/18294200-2025.2-04

Ключевые слова:

отопление, охлаждение, вентиляция, энергия, интеллектуальное управление, климат, система, оптимизация, данные, модель, эффективность, автоматизация

Аннотация

Интеллектуальные системы управления отоплением, охлаждением и вентиляцией, основанные на сочетании нечеткой логики и нейронных сетей, являются ключевым элементом каждого здания, обеспечивая комфортные условия внутренней температуры и воздухообмена. Современные здания предъявляют высокие требования к уровню комфорта, здоровой внутренней среде и экономичным режимам эксплуатации. Постоянный рост цен на электроэнергию, водоснабжение и отопление, при том что эти услуги составляют более 40% от общего энергопотребления в Республике, требует внедрения ресурсосберегающих технологий и теплоизоляционных материалов для снижения тепловых потерь в зимний период и затрат на кондиционирование воздуха летом. Однако ограничение объёма поступления свежего воздуха в закрытых помещениях может представлять угрозу здоровью за счёт образования плесени и грибка, тогда как неконтролируемая вентиляция приводит к нецелесо­образ­ному расходу энергии и снижает эффективность мероприятий по энергосбережению.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Давид Aкобян, Национальный университет архитектуры и строительства Армении

(РА, г. Ереван) - НУАСА, кафедра Теплогазоснабжения и вентиляции, аспирант

Загрузки

Опубликован

2025-09-19

Как цитировать

Aкобян Д. (2025). Интеллектуальная система управления отоплением, охлаждением и кондиционированием воздуха на основе нечеткой логики и нейронных сетей. Научные труды Национального университета архитектуры и строительства Армении, 92(2), 35–46. https://doi.org/10.54338/18294200-2025.2-04

Выпуск

Раздел

Articles
Loading...