Интеллектуальная система управления отоплением, охлаждением и кондиционированием воздуха на основе нечеткой логики и нейронных сетей
DOI:
https://doi.org/10.54338/18294200-2025.2-04Ключевые слова:
отопление, охлаждение, вентиляция, энергия, интеллектуальное управление, климат, система, оптимизация, данные, модель, эффективность, автоматизацияАннотация
Интеллектуальные системы управления отоплением, охлаждением и вентиляцией, основанные на сочетании нечеткой логики и нейронных сетей, являются ключевым элементом каждого здания, обеспечивая комфортные условия внутренней температуры и воздухообмена. Современные здания предъявляют высокие требования к уровню комфорта, здоровой внутренней среде и экономичным режимам эксплуатации. Постоянный рост цен на электроэнергию, водоснабжение и отопление, при том что эти услуги составляют более 40% от общего энергопотребления в Республике, требует внедрения ресурсосберегающих технологий и теплоизоляционных материалов для снижения тепловых потерь в зимний период и затрат на кондиционирование воздуха летом. Однако ограничение объёма поступления свежего воздуха в закрытых помещениях может представлять угрозу здоровью за счёт образования плесени и грибка, тогда как неконтролируемая вентиляция приводит к нецелесообразному расходу энергии и снижает эффективность мероприятий по энергосбережению.
Скачивания
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Давид Aкобян

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.